7月20日，持续四天的2026世界人工智能大会（WAIC）圆满结束。这次大会聚焦于AI算力、具身智能和大模型应用等前沿技术，各种创新成果集中展示。在众多展品中，原本属于边缘地位的算力基础设施超节点，成为众多厂商争相展示的对象，其热度甚至能与消费电子产品相媲美。
活动现场，多个厂商展出了一批黑色机柜。这些机柜造价高达上亿元，运输难度极大，展出机会非常有限。不少展位前聚集了众多观众，有人举起手机拍照，有人向讲解员咨询参数，还有参观团在人群之外排队等候。
所谓“超节点”，通俗的解释就是通过高速互联将多张AI芯片或加速卡组合成一个更大的计算单元，让它们能够像一台大型计算机一样实现高效协作。
随着单块芯片性能提升变得日益困难，厂商们若想继续提升整体算力，只能寻求让芯片之间更加紧密的合作。因此，今年的WAIC上，各大公司纷纷进军超节点领域。
其中，华为Atlas 950成为本届WAIC备受瞩目的算力展品之一。华为公布的信息表明，Atlas 950 SuperPoD基于灵衢互联协议和超节点架构，将1024张昇腾卡整合成一个计算单元，提供256TB全局统一内存编址空间，旨在支持万亿参数大模型训练和高并发推理。
在中科曙光展区，曙光8000“登峰”同样吸引了大量观众。这并非一个独立的超节点，而是一个包含十万卡AI的超集群，涵盖科学计算、大模型训练、AI推理和工业仿真等多种任务。
对比来看，这两套厂商系统展示了国产算力向外拓展的不同层次：从研发一颗芯片，到将上千张卡连接成一台大计算机，再到将大量节点组织成可持续运行的算力集群。
此外，阿里、百度等头部企业也带来了自研的超节点产品。阿里真武M890x磐久AL128超节点、百度天池512超节点同台竞技，展现了中国AI基础设施下的不同发展路径。
国产GPU厂商也在迅速进入这一市场。例如，沐曦股份首发“曦景”S系列超节点产品，构建全栈国产算力产品矩阵；燧原科技发布多款高性能超节点方案，满足万卡级以上大规模集群组网需求。
可以说，到了今年，超节点几乎成为国产算力行业的共识。一些机构甚至将2026年称作“国产超节点方案量产元年”。华泰证券预计，2028年国产超节点市场空间将达到3414亿元，2026年至2028年的复合年均增长率高达194%。
超节点受到热捧的一个重要背景是大模型正在从“参数规模竞赛”转向“交付能力竞赛”。一方面，各家的模型规模持续扩大，参数动辄达到万亿级，对算力集群的训练效率、通信能力和稳定性提出了更高要求；另一方面，随着大模型加速进入产业应用，模型不再只是生成“看起来不错”的内容，而是要能够围绕复杂目标，直接产出可用、可交付的结果。
这类需求在今年WAIC上已有明显体现。商汤在活动现场发布了其多模态基座模型SenseNova U1 Pro，商汤表示，新模型的核心目标是让模型能够围绕一个复杂目标，直接生成可用于实际场景的交付产品。
商汤科技首席科学家林达华对《财经天下》表示，“以往的生图软件通常采用‘平均分’式的评价逻辑，一张图里有100个字，即便错了1个字，也可能被视为99分。但对于交付级设计模型而言，只要错一个字，或者出现一个明显瑕疵，本质上就是不合格的”。
正因为如此，交付级AI对底层算力的要求，已经不再只是“跑得快”这么简单。过去，市场更关注单颗芯片的算力和制程。但在大模型时代，更关键的是上百张、上千张卡能否高效协同、稳定运行。
未来，超节点不仅是厂商展示技术实力的产品，也可能是国产AI基础设施竞争的关键入口。在众多厂商中，谁能更好地打通芯片、互联、软件和应用，谁就更可能在下一个阶段占据更多主动。
（文 | 豆蔻，图片来源 | 视觉中国，本内容转载自财经天下WEEKLY）
