**「01、「世界模型元年」到来：AI技术从内容生成迈向物理世界交互**

昆仑万维董事长兼CEO方汉，在2026世界人工智能大会上正式宣告“世界模型元年”已至。他认为，AI技术路径正在经历重大转折，即将从单纯的内容生成，彻底转向与真实物理世界的深度交互。

本次大会，昆仑万维核心模型迎来重磅升级，Matrix-Game 3.5世界模型、Mureka v9.5音乐模型以及O3音乐模型悉数亮相，分别覆盖世界模型、AIGC创作等前沿领域。方汉的判断颇具前瞻性：未来3至5年，世界模型将化身为游戏行业标准基础设施，并逐步渗透影视等多元产业。

**圆桌讨论上，演员黄晓明与王珞丹的观点引发热议。** 黄晓明直言，AI技术的迭代速度远超预期，如今生成的虚拟人物已能做到微表情、毛孔细节以假乱真，他对AI赛道前景保持高度乐观，甚至有意进行相关投资布局。王珞丹则以亲身经历分享创作感悟——她曾为寻找理想镜头反复调试提示词、不断“抽卡”，最终发现AI仅是创作辅助。她强调：“人类独有的表达冲动才是内容的灵魂，观众共情的最终对象永远是故事本身，而非生成媒介。”

**论坛尾声，方汉就大众关注的世界模型技术逻辑、文娱产业变革、AI行业竞争等议题，与搜狐科技等媒体展开了深入对话。**

**「02、2026：世界模型技术突破的关键节点」**

“过去这两年，AI行业的核心是‘内容生成’，”方汉表示，“文字、图像、视频、音乐虽能批量产出，但始终无法理解真实物理规则。直到今年，我们成功验证异构普通视频数据可规模化训练世界模型，这标志着一个重大转折点。”

他解释道：“此前，训练机器人或世界模型需依赖UMI动捕、真机采集，一套动捕设备造价十几万，单小时采集成本高达五百至两千元。要构建千万小时数据集，投入少则数十亿，绝非单个小企业所能承受。”

相比之下，昆仑万维另辟蹊径。“普通人用手机拍摄的操作视频，本质上是异构数据。通过深度重建技术，这些日常影像可直接转化为高质量训练素材，成本有望降低至每小时十元。”方汉补充，“低成本的多样化真实数据供给，是世界模型规模化落地的根本保障。”

**「03、Matrix-Game 3.5与Mureka v9.5：破解行业痛点」**

“Matrix-Game 3.5以可交互世界模型为核心，”方汉阐述，“它首创Patch级空间记忆技术，彻底解决了传统模型画面跨帧不一致、相机抖动失真的难题。积累的视频数据既能辅助游戏自动生成虚拟场景，也能为具身机器人提供环境推演底座。”

另一边，Mureka v9.5主打“去AI味”，通过技术优化更自然地还原人声与情绪，将专业音乐制作的门槛下放至普通人可操作。

**「04、数据规模与行业质变：百万小时冲刺千万小时」**

谈及数据规模门槛，方汉表示：“对标自动驾驶的发展轨迹，具身世界模型的收敛最终将依赖端到端技术路线。行业共识是，模型效能需以千万小时训练数据为支撑，甚至上亿小时才可能实现通用化。”

目前市场普遍处于十几万小时阶段，头部企业有望年内突破百万小时。方汉预计，2027年底将出现首家企业越过千万小时门槛，“而要达到亿小时规模，还需3至5年时间。”他进一步指出：“数据积累的比拼不仅是资金，更取决于产业链协同。中国拥有全产业链场景数据优势——从工业到家政，全球大概率会来华采购训练数据。”

**「05、创业策略：先扎根行业再用锤子找钉子」**

面对当前“扎堆垂直应用”的现象，方汉的观点颇具建设性。“我不认同重心转向应用后模型研发就不重要的说法。垂直应用能力易被大模型内化，单纯做应用层风险极高。”他建议创业者遵循“拿着钉子找锤子”的法则，而非“拿着锤子找钉子”。“先深度扎根短视频、工业机器人、家政等垂直领域，了解真实需求，再针对性开发轻量化模型工具，建立差异化壁垒。反之，盲目追逐通用应用，极易被头部大模型迭代覆盖。”

**「06、中国AI的三大优势」**

谈及中国在世界模型、具身智能赛道的竞争力，方汉总结为三点：

1. **硬件供应链**：动捕采集设备实现国产化，行业内卷推动硬件成本持续下降；

2. **数据多样性**：中国拥有海量的工厂、家政、物流等真实交互数据；

3. **人才供给**：国内训练视频、生成模型技术人才储备充足，头部视频厂商多为中国团队，未来具身智能赛道或将延续这一格局。

**「07、世界模型如何重塑文娱产业？」**

结合黄晓明、王珞丹的发言，方汉对文娱产业提出三大预判：

第一，游戏行业将率先完成范式变革，“未来3-5年世界模型将化为游戏基础设施，无需数百人团队手工搭建，玩家行为可实时驱动虚拟世界演化。当前阻碍在于推理硬件成本过高。”

第二，AI音乐、短视频创作将彻底大众化。Mureka这类工具的使命是释放普通人表达，而非取代创作者。AI影视技术已趋成熟，缺的只是大胆试水的创作者——短剧因其低成本高迭代性，或将率先爆款；院线AI电影只是时间问题，部分传统影视从业者对“AI制作”标签的顾虑会逐步消解。未来演员、导演的职业边界或将进一步模糊。

**「08、多线研发与长期布局：技术互通而非资源分散」**

昆仑万维同时布局音乐、视频、游戏、世界模型，方汉如何平衡投入？他强调：“几条赛道底层技术完全互通，基于DiT生成架构，数据清洗、推理优化的经验可相互迁移，不存在独立研发成本。”

“我们会持续深耕AIGC音乐、视频业务稳住基本盘，同时加码世界模型长期布局，抢占Physical AI时代入场券。”