7月26日，第八届TapTap开发者沙龙（TDW 2026）在上海拉开帷幕。这一届有些特别，因为距离十年前ChinaJoy上，心动CEO兼TapTap创始人黄一孟宣布那个“反常识”的决定——不联运、不分成，刚好过去了整整十年。

每年TDW的重头戏都是黄一孟的演讲。今年，他用一组数据为全场定调：2026年上半年，TapTap新发行可玩游戏达5002款，是去年同期530款的近10倍；其中超过4000款是由AI制作的小游戏，很大一部分出自TapTap自家的AI创作工具“TapTap制造”。

去年此时，黄一孟曾提出TapTap要从“帮助玩家发现好游戏”转向“帮助开发者创作好游戏”。如今看来，AI确实降低了“做出一款游戏”的难度，门槛大幅降低，大量开发者涌入，涌现的作品中不乏亮点。

但供给侧爆发后，另一个现实摆在眼前：玩家的注意力有限。随着见过的好东西越来越多，大家越来越难被惊艳。黄一孟没有回避这个问题。他直言，10倍的新游涌进来，每款游戏分到的曝光被大幅稀释，玩家刷到的内容可能“质量下降、不够满意”。

不过，在生产端，AI实现创作平权的路还很长。黄一孟认为，好游戏依然稀缺。正因为稀缺，才更需要降低门槛、扩大基数，让更多开发者有机会尝试、锻炼和迭代。随着AI工具快速迭代变得更好用，更多真正优秀的作品才有机会跑出来。

技术让创作变得平等，但供需之间的张力是平台必须回答的问题：门槛还能怎么降？好游戏怎么被找到？今年的演讲，基本围绕这两个问题展开。

01

TapTap制造：从“包办”到“放手”

这轮供给爆发的核心推手是TapTap制造。该产品于1月30日发布当晚即开启限量测试，随后数月逐步放开名额。

刚亮相时，它给行业带来了不小冲击，许多人第一次意识到用AI做游戏可以如此顺畅简单。有开发者告诉黄一孟，自己第一天就通宵使用了一整晚。

半年过去，数据颇为可观：通过TapTap制造创作的游戏接近5000款，累计玩家超1000万，日均活跃玩家16万多，创作者3000多名。

已上线的作品中有不少亮眼案例：《越跳越有钱》出自一场创作者挑战赛，流水和人均时长均表现不俗且仍在增长；《宿命旅途》《打工修仙记》等产品经过几千轮对话打磨，完成度已相当高。

比具体产品更重要的是开发者的成长轨迹：从最初稚嫩的第一次尝试，到经过几十次、上百次甚至几百次对话，做出第二款、第三款，逐渐熟练。

但在台上，黄一孟并未止步于成绩。他的反思是，TapTap制造这半年的成长速度不够快，用户规模扩张也显缓慢。原因不在产品本身，而在年初设定的商业模式。

负担首先体现在成本上。年初设想是：产品对创作者完全免费，Token成本由平台承担，待优秀游戏上架带来增长和收入后，再反哺创作成本，形成闭环。

但半年运行下来，此模式显现局限：3000多名创作者的Token成本全由平台承担，每月可能高达上千万；而让这批尚在成长期的游戏产生对等收入，并让部分回流平台，难度极大。

积分分配也是难题：谁多分、谁少分，全凭平台判断，压力巨大。黄一孟总结道：“这一切拧巴的问题，其实都跟积分政策相关。”

更深层的负担在于TapTap制造最初的定位。年初它被设定为一个包办一切的智能体：哪个模型生图最好、哪个模型生视频最佳，这些本应由市场检验的问题，全部由平台自行决定。在模型能力每月迭代的当下，这显然缺乏灵活性。

调整随之展开。首先是成本：保留积分赠送，但将其定位回“额外鼓励”，同时放开购买，投入多少、如何制作由开发者自行衡量。黄一孟特意强调，“我们并不想卖积分，也不想在积分上赚钱”，甚至鼓励开发者去全网比价。

其次是“包办”部分：算力和工具能力不再局限于云端，开发者可在本地安装任意Agent、接入任意模型，通过MCP调用TapTap制造的能力制作游戏。模型选择权交还给开发者，平台不再代劳。

TapTap制造背后的自研AI Native引擎将持续研发并进一步开放：不再限定发布平台，做出的游戏可发布至Steam，未来还将实现完全开源。

用黄一孟的话说，“开发者使用它，不应是因为这里有免费的Token，也不应是因为只有用它才能发布到TapTap”。此后，TapTap制造的竞争力只能来自与其他产品相比的真实优势。

02

分发重构：让好游戏自己长出来

TapTap制造的调整聚焦供给端。供给爆发后，分发端也面临挑战。

编辑推荐一直是TapTap的一大特色，但过去的分发逻辑建立在一个如今看来奢侈的前提上：游戏数量有限，编辑能看完所有游戏，每款新游都有保底曝光。

面对半年5000多款新游，前提变了。推荐机制需调整，TapTap的做法是：编辑推荐依旧保留，但定位从“看所有”变为“挑值得推的”。

黄一孟承认，编辑不可能看遍所有游戏，定会错过一些作品。因此，编辑推荐是对入选游戏的额外加成，重点支持那些相对小众、品位独特、站在行业角度值得鼓励的作品。

随着游戏数量暴增，保底分发机制正受冲击。过去每款游戏都能获得稳定曝光，如今新游量级已达此规模，继续给低质量作品保底推荐，“对用户也是一种损伤”。

黄一孟判断，未来厂商品牌将愈发重要。一款无品牌积累、从零起步的新游戏，成长速度可能会慢些。

那么，将游戏推向玩家的职责由什么承接？

首先是推荐机制。相比易引发误解的“算法”，黄一孟更愿意称之为“基于用户行为的推荐”。系统仍负责推荐：玩家游玩后是否留好评、点赞、持续投入时间、是否愿给开发者友善反馈——这些玩家可解释的行为，成为判断游戏值不值得推荐的依据。同时，精品游戏仍获编辑推荐。

另一项新机制面向厂商：厂商信用评级。该机制已于7月16日上线，至TDW当天刚满十天。据现场公布，平台目前活跃厂商13571家，每家均有信用评级。珍惜厂牌、长期产出优质内容的厂商，其后续新作将获得更高曝光权重。

此功能上线仅十天，变化已现。有厂商开始主动合并小号，将分散在各账号下的游戏归集至主账号。

黄一孟打了个比方：就像购物，你希望买到的是有品牌、珍惜品牌的厂商产品，而非无品牌、随时可换壳重来的白牌——后者往往在每个环节试探底线。

纵观这些分发侧调整，平台实际上后退了一步：将筛选交由玩家行为，将信任沉淀在厂商厂牌上。

03

Cindy：游戏公司为什么做通用Agent

演讲压轴发布了一款名为Cindy的通用AI Agent产品。

Cindy是一个开源、开箱即用的AI Agent客户端：装在本地电脑，一站式接入多种模型，覆盖语言、图像、视频、音频乃至未来3D资产，TapTap制造以原生插件形式内置其中。

黄一孟定义它为：比纯编程工具更易上手，又比市面上其他面向办公场景的工具更强大。

一家游戏公司为何要做“什么都能干”的通用Agent？答案需从Cindy的诞生说起。

它最初并非为外部用户开发，而是心动内部的一个工具。

起初动机朴素：让每位同事打开电脑就有AI客户端，将繁杂低效工作交给AI，人只做真正有价值的决策。

另有更深动机。AI加持下，单人效率可提升十倍甚至更多，但团队效率并未相应增长。黄一孟认为问题出在协作方式——只要流程仍是工种接力，策划等程序、程序等美术、QA测完打回再等程序修改，时间皆耗于等待。

在心动内部，Cindy改变了这一状况：美术不必先画效果图再交程序实现，可直接在工具里迭代视觉效果、以PR提交进代码库；黄一孟自定位为产品经理和需求提出者，从代码看结果；程序同事负责审查性能……

所有环节同步推进，无人必等谁。代码由各项目同事共同贡献，连HR都在提交代码。

黄一孟说：“过去两个半月，我持续沉浸其中。这可能是我创业这么多年来，正反馈最强烈的两个半月。”

内部工具跑通后，为何对外开源？黄一孟判断：软件行业已被颠覆，只是许多人尚未察觉。未来“每个人都有机会创作属于自己的软件”，门槛低得难以想象。

Cindy本身就是佐证。用他的话说，这个项目“三个礼拜前在公司连立项都没有，连预算都没有”，相比做游戏根本不花钱，“买几个Coding Plan这事就干成了”。

这与引擎开源、平台不做强制绑定同属一条思路：当工具复制成本趋近于零，闭源保护不了任何东西，不如开放换取生态。

04

越开放，护城河越深

十年前ChinaJoy，黄一孟宣布TapTap不联运、不分成。在渠道普遍五五分成的年代，此举曾让人不解。十年后这场演讲，他将TapTap制造从包办改为放手，把引擎推向开源，连刚发布的Cindy也整体开放……看似也很“反常识”。

但放在一起看，两次决定押注同一件事。十年前不分成，攒下的是信任；今天将工具、模型、算力逐项交出，让分发跟随玩家行为和厂商信用走，平台退居设计规则位置，换的仍是信任。

现场有人问黄一孟：未来十年，TapTap最不愿牺牲的东西是什么？他答：品牌。“传统渠道流量可能来自硬件或其他强势入口。但TapTap的全部流量来自同一件事：玩家对TapTap品牌的认识与信赖。”

当AI让任何人都能做出一款看起来不错的游戏，推荐公平公正、评分不造假、每个安装包均为官方包，这些承诺反而成了最稀缺之物。工具门槛趋近零的时代，信任是唯一无法复制的资产。

商店、社区、开发者服务，再到创作工具和通用Agent，TapTap能做的事越来越多。但按黄一孟说法，本质十年未变：TapTap是一个游戏平台，帮助开发者，让游戏找到玩家。其他一切皆为辅助，旨在让开发者把精力留给创作本身。