今天，阿里正式推出企业级 Agent 产品「千问办公」（QwenWork），并同步开启公测。

这款工具由 QoderWork、MuleRun 和悟空三款应用整合而成，将本地电脑操作、云端长任务处理以及企业协作功能统一收拢至一个入口，用户可直接访问官网 qwenwork.cn 下载体验。

伴随千问办公一同亮相的，还有阿里最新一代旗舰模型 Qwen3.8-Max。本次实测全程，我们均基于该模型进行。

该模型总参数量高达 2.4 万亿，单次推理激活参数为 950 亿，支持 100 万 Tokens 上下文及视觉理解能力，编程优化与专业办公场景成为此次升级的核心方向。

我将一些繁琐、琐碎且需多步连续操作的难题一股脑托付给它，并在任务过程中不断加码，甚至让它协助筹备了一场发布会，以此检验千问办公能否扛住这一轮极限「拷打」。

具备文件读取、命令执行能力，但也偶有疏漏

千问办公的界面布局并不陌生。左侧区域展示任务记录，并提供「专家套件」「技能」「连接器」「定时任务」及「IM 频道」等功能入口；其中，「IM 频道」不仅兼容阿里钉钉，还支持接入飞书、微信等主流通讯应用；

中间区域留给对话交互与工作台使用；右侧则展开具体的任务步骤与产出成果。初次使用时，能隐约看到 Codex、Claude Cowork 等同类 Agent 工具的影子。

选定文件夹后，千问办公即可在该目录内读取资料、新建文件并执行命令。只需设定目标，它便会自动拆解步骤，按需调用代码解释器、浏览器或文档处理工具。任务运行期间，右侧清单会逐项标记完成状态，生成的 HTML、图片及报告也会直接保存至工作目录。

恰逢我的 Mac 存储空间告急，在存储资源日益珍贵的当下，自然是能省则省。因此，首个任务我安排它分析空间占用情况。

提示语如下：感觉系统剩余空间越来越紧张，请分析空间占用分布，并以直观、美观的 HTML 形式呈现结果。

它从系统盘一路扫描至用户目录及 ~/Library，最终交付一份可视化 HTML 报告。报告开篇即给出结论：1 TB 硬盘已使用 762 GiB，剩余 133 GiB；用户目录占用 587 GiB，其中 Samsung Smart Switch 备份、照片图库和微信数据是三大主要占用源。

进一步下探，Containers、Caches 和 Application Support 被继续细分。哪些缓存可安全清理，哪些应用数据需谨慎对待，哪些属于个人文件需自行取舍，它通过三种不同标签进行了清晰区分。

随后，我又布置了两个小任务，分别考察其页面生成与交互逻辑处理能力。

要求制作一个虚构电商平台的数据看板，涵盖销售额、订单量、访客数、客单价、近 30 日销售趋势、品类销售占比、用户来源分布及商品销售榜 TOP 5。

千问办公交付了一张包含上述关键指标的 HTML 页面，信息层级分明，图表选型得当，整体表现超越了及格线。

看完枯燥的数据，不妨让它搓个小游戏放松一下。

指令内容：做一个飞行躲避小游戏。玩家操控飞机在屏幕中飞行，需躲避迎面障碍物。游戏需包含开始界面、计分系统及结束画面。

千问办公实现了开始界面、计分功能和结束画面。飞机可跟随鼠标移动，收集金币可获得额外加分，擦过障碍物也能得分。不过，贴图细节略显粗糙，经不起仔细推敲。

从苹果财报到一场不存在的发布会

接下来，我将苹果上周发布的季报交给千问办公，要求拆解分析。

具体指令：把这份苹果季报拆解、分析，制作成一份可视化、直观、图文并茂的 HTML。

它先提取并核对报表数据，随后将营收、利润、产品及地区表现转化为清晰的图表组合。页面顶部呈现核心结论，图表下方补充解读说明「怎么看」。原始数据表保留在底部，便于阅读与回溯。

此处出现一个小插曲：在最后校验 HTML 时，它需要执行一条含 rm -f 的命令。系统随即弹出红色「高危操作」警示，详细列出将永久删除的文件、-f 参数的作用以及后续操作步骤，并等待用户选择允许或拒绝。

这种解释机制在当前市面上的 Agent 应用中较为少见，但对新手而言至关重要：即便不懂命令行，用户也能清楚知晓它将删除何物，以及操作是否可逆。

不过，同样的解释机制在之前的磁盘扫描任务中效果有限。当它准备执行 kill 45499 时，提示仅显示将强制终止进程 45499，未保存数据可能丢失。问题在于，它未指明该进程所属应用，也未解释为何必须终止。这表明该功能在细节处理上仍有完善空间。

完成这些有现成资料可依的任务后，我想测试它的「想象力」与审美能力：

仅凭一个模糊的产品点子，它能帮我举办一场完整的发布会吗？

于是我临时构思了一款产品。LUMA 是一款智能桌面灯，能读取日程安排，通过灯光变化提示专注、倒计时和休息时段，设备无屏幕、摄像头及麦克风。售价定为 699 元，品牌主张为「把时间调成光」。

具体指令：请从零为虚构产品「LUMA」制作一套 10—12 页的中文新品发布会 PPT。受众定位为科技媒体、设计师和首批用户。

已知背景：

LUMA 是一盏能读取日历安排的桌面灯。它没有屏幕、摄像头和麦克风，通过灯光变化提示专注时间、会议倒计时和休息间隔。用户的日程在本地处理。

请自行构建品牌主张、发布会叙事逻辑和视觉系统。内容需覆盖产品亮相、交互方式、使用场景、硬件结构、隐私设计、颜色选择、价格和上市信息，但切勿机械地按清单逐项排页。

千问办公并未急于生成，而是先列出大纲，让我从内置模板中选择一种视觉风格。最终生成了 11 页 PPT，以雾白、石墨灰和苔藓绿为底色，辅以一条暖色光谱模拟灯光效果。从产品卖点、使用场景到隐私设计、配色、规格和售价，关键点均已涵盖。

令我意外的是，它并未将所有页面套用同一模板。有些页面仅置入一句话，有些用于展示产品外观，有些专门罗列参数，节奏把控舒适。尽管 LUMA 及其配图均为临时虚构，但这套 PPT 组合在一起并不显得拼凑，反而呈现出一定的品牌气质。

生成完毕后，它还询问是否需要检查页面渲染效果、前后表述一致性以及演讲备注。勾选所有选项后，它逐页复查了文字溢出、图片异常及前后说法矛盾等问题。

一盏不存在的灯，被它塑造成了一个品牌

此次千问办公还有一个有趣的新功能——「专家套件」。

这类似于为千问办公安装不同工种的技能和工具包。套件广场目前已提供市场营销、产品设计、投研分析、合同管理等选项，每套方案都组合了该岗位常用技能，部分还接入了外部数据。

安装后，直接在对话中调用即可，无需每次编写长篇大论的 prompt。

我先安装了市场营销套件。内含 8 项技能和 1 个数据连接能力，覆盖营销文案、广告合规、竞品追踪、活动策划、社媒热点、SEO、效果分析和品牌调性审查。简言之，它已将一套常见的营销工作流程打包完毕。

先从最容易验收的文案入手。我让它为 LUMA 生成跨平台宣传文案。

千问办公分别输出了小红书种草笔记、微信公众号长文和微博短帖，并配套标题备选、摘要、标签、CTA、A/B 测试方案及发布时间建议。

小红书文案偏向口语化，公众号负责讲述完整故事，微博则将信息压缩进短句；它还单独检测了《广告法》中的极限词与绝对化表述，确实显出几分「专家」水准。

觉得文案尚可，我便继续加码，索性让它制作全套宣传物料。

指令内容：帮我给这个产品做一些宣传物料，包括包装、开箱体验、其他周边、礼盒等。

它先确认了三个问题：交付概念方案还是可编辑文件，周边涵盖哪些品类，标准版与礼盒版的区别。明确方向后，千问办公沿用 PPT 视觉系统，设计了雾白标准包装、石墨灰 First Light 礼盒、开箱内衬、光谱桌垫、色温杯垫、帆布袋、徽章和磁吸书签。

整体一致性与美观度颇佳，可见 Qwen 3.8 Max 的多模态能力确实强劲。

文案与图像就绪后，让它直接排版成可发布的小红书多图内容，自然不在话下。

左右滑动查看图片

将这几张图调整为适合小红书的排版格式。

它将横版效果图重新编排为 6 张竖图，封面、页码、双语栏目、标题层级和统一页脚一应俱全，完成度已达到直接发布标准。

至此，我临时构思的 LUMA 已拥有 PPT、三套平台文案、包装、礼盒、周边及 6 张小红书长图。每一次交付物环环相扣，宛如出自同一团队之手。

关于模型额度，千问办公新用户注册赠送 2000 积分，每日登录再送 600 积分。上述任务全部跑完后，我的免费版余额还剩 1645.53 分。

至少在公测阶段，日常使用无需担忧积分不足。

本轮体验下来，千问办公最令我意外的并非某一张图或某份报告，而是任务的延展性。一个模糊的需求，可以演变为看板、PPT 和宣传物料；前期产出的内容，后期还能继续复用。

千问办公并非孤立的产品整合案例。腾讯将 WorkBuddy 接入腾讯文档，字节跳动把飞书并入豆包所在业务体系，阿里则将 QoderWork、MuleRun 和悟空收拢，并计划整合进钉钉。

据虎嗅昨日报道，阿里内部将 AI 办公定位为面向企业组织的生产力平台，千问办公与钉钉由同一事业部负责；短期内考核重点并非用户数和月活，而是产品易用性及能否真正跑通企业场景。

BAT（字节、阿里、腾讯）三家大厂在新战场再度贴身肉搏。接下来的竞争焦点，或许不仅是模型的聪明程度，更在于谁能更顺畅地打通文档、消息、知识库及各种工具，让 Agent 真正融入用户的日常工作流。

回顾 LUMA 的文件夹，最初仅有几句关于虚构台灯的设定，最终却装进了整套发布会 PPT、平台文案、包装方案及小红书长图。一个原本未曾想清楚的点子，就这样变得可翻阅、可查看，也可继续迭代修改。

所以下一次再冒出类似念头，我大概还是会先为其建立一个文件夹。

*封面、部分插图由 AI 生成