中国经济，正给企业家们出新的考题。

文 | 华商韬略 金玉

2026年的盛夏，注定要在商业史册里留下浓墨重彩的一笔。

7月27日，长鑫科技正式登陆科创板，市值瞬间冲破3.28万亿元大关，一举加冕A股“股王”。仅仅四天后的7月31日早盘，其市值更是强势突破4万亿元。创始人朱一明，这位清华物理系出身、曾立下“不盈利、不领薪”军令状的硬汉，整整7年未取分文工资，如今个人持股市值也超过了900亿元。

同一月份，宇树科技的掌舵人王兴兴登上了《时代》周刊封面，刊名直指《机器人时代来临》。版面中央是一台高达2.7米的量产载人机甲GD01，王兴兴伫立一旁。杂志评价他为：“AI时代一位非典型的预言者。”距离上一位中国企业家、百度创始人李彦宏登上该杂志封面，时间已过去了整整8年。

回望一个月前，寒武纪成为科创板首个市值破万亿的个股，“85后”创始人陈天石持股对应市值逼近3000亿元。同期，完成首轮融资的DeepSeek创始人梁文锋以360亿美元的身家登顶全球AI大模型首富；字节跳动创始人张一鸣则以5439亿元蝉联《新财富》创富榜榜首。

这一连串密集发生的事件，共同指向一个显著变化：中国企业家群体，正在经历一场深刻的代际更迭。

【01 从“互联网”到“人工智能”】

想要直观看懂中国经济的变迁，富豪榜是最清晰的窗口。

过去二十多年间，中国富豪榜的主角轮番登场。房地产、商业零售、互联网，再到快消、电商、社交及移动互联网，各类企业家相继占据财富榜的核心位置。

这背后，折射出的是中国经济主导产业的不断切换。

而今，财富版图正迎来新一轮的重构。

张一鸣卫冕首富，表面看是字节跳动的商业胜利。但若仅将其视为一家互联网公司的成功，便低估了这轮财富变化的深层含义：字节跳动正在经历的，是从互联网向AI迁移的关键过程。

张一鸣的登顶，在某种程度上揭示了中国财富创造的新驱动力，正从人口红利更多转向技术红利。AI业务广阔的发展前景，正是推动字节跳动估值持续攀升的重要引擎。

早在2018年，张一鸣首次登上富豪榜时，其持股估值约为120亿元。短短几年间，其财富如火箭般飙升，这背后既是移动互联网与AI叠加带来的超级周期红利，也是市场对其全球业务和AI想象空间不断重估的结果。

其中最大的变化在于：企业家的财富，越来越反映市场对未来技术竞争力的预期。

这一点在2026年的《新财富》榜单中体现得尤为明显。数据显示，TMT行业共有114人上榜，持股市值合计4.6万亿元，占全部上榜者财富的26.9%，创下历史新高；AI大模型、芯片、光模块、具身智能、AI硬件等成为最集中的创富方向。

▲2026新财富500创富榜前十名，图源：深圳新闻网

以AI为主导的核心技术自主与突破，正以前所未有的速度和规模，创造并集聚着巨额财富。在2025年《新财富》500创富榜上，DeepSeek创始人梁文锋首次入榜，便以1846.2亿元的身家跻身前十。据相关机构统计，大模型赛道已催生至少36位亿万富翁，累计财富达数千亿。

财富版图的重塑，不仅是产业的迭代，更是企业家代际的交接。43岁的张一鸣、41岁的梁文锋、36岁的王兴兴、41岁的陈天石，这些名字正逐渐取代60后、50后，成为中国财富榜的新主角。

这并非财富在不同人之间的简单转移，而是一个时代向另一个时代的平稳交棒。

【02 从“做生意”到“做技术”】

如果说上一轮中国商业最重要的关键词是“市场”和“商业模式”，那么今天，核心关键词已变为“技术”。

这一代创业者有一个鲜明的共性：许多人的创业起点并非商业计划书，而是实验室。

陈天石便是典型案例。

他出生于1985年，16岁考入中国科学技术大学少年班，随后完成本科及博士学业，进入中科院计算所从事研究工作，主攻深度学习与人工智能，成长为AI领域的世界级科学家。2016年，他与哥哥陈云霁共同创办寒武纪，选择了一条当时极其前沿且艰难的道路——AI芯片。

寒武纪并未依靠成熟的商业模式迅速变现。相反，它经历了漫长的技术投入期。2020年上市时，公司营收仅4.59亿元，归母净亏损4.35亿元；此后数年，营收在7亿元上下波动，归母净亏损逐年扩大，至2022年达到峰值12.57亿元。

直到2025年，转折点终于到来。公司实现营收64.97亿元，归母净利润20.59亿元，首次实现年度盈利。2026年一季度，营收达28.85亿元，同比增长159.56%；归母净利润10.13亿元，同比增长185.04%。6月30日，寒武纪市值首次突破万亿元，成为科创板首家万亿市值公司。

从亏损到盈利，从上市时的数十亿市值到万亿市值，这个过程最值得关注的，并非股票涨幅，而是一个事实：中国AI芯片已从实验室技术，迈入产业规模化阶段。

▲图源：寒武纪

梁文锋则提供了另一种样本。

他本科和研究生均就读于浙江大学，2015年联合创办幻方量化，后又投身大模型领域。DeepSeek的出现，让全球重新审视了中国AI创业者。

其特殊之处在于，梁文锋并非从“做一个AI应用”起步，而是从模型架构、训练算法和算力效率优化等更底层的问题出发，带来了颠覆性创新。DeepSeek团队规模并不庞大，在世界闪耀之时，包括梁文锋在内，核心研发人员不足150人，这与OpenAI等国际AI巨头的规模形成鲜明对比。

这种创业路径，与传统互联网创业确有不同。互联网创业往往先找用户，再找产品；技术创业则常反过来：先解决技术问题，再探寻它能打开多大的产业空间。

朱一明的故事更能印证这种变化。

2005年，他回国创办兆易创新。2016年，他投身国产DRAM产业建设；2018年后，他将主要精力投入长鑫科技，承诺项目盈利前不领薪。整整7年，他没拿过一分钱工资。

长鑫科技也经历了漫长的亏损期，2023年归母净亏损163.4亿元，2024年亏损71.45亿元。2025年，公司营收达到617.99亿元，同比增长155.60%；净利润71.44亿元，首次实现年度盈利。

2026年一季度，随着DRAM价格上涨、算力需求增长及产能释放，营收进一步达到508亿元，同比增长719.13%；归母净利润247.62亿元。7月27日上市首日，长鑫科技市值冲上3.28万亿元。

但比市值更值得书写的，是这家企业站到了此前中国企业极少能站稳的位置上。

DRAM是一个高度集中、技术壁垒极高的市场，长期由三星、SK海力士、美光主导。据Omdia数据，按2025年第四季度销售额统计，长鑫科技全球市场份额已增至7.67%，成为全球第四大DRAM厂商。

它尚未彻底改变全球存储市场的既有格局，但已迈入全球主要玩家的名单。这是一次历史性跨越。

而这条路的长度，远超多数人的想象。从2016年项目启动到2025年首次盈利，长鑫科技走了整整9年。这不是关于财富的故事，这是关于技术信仰的故事。

瑞银报告显示，2025年中国内地新增70位亿万富豪，科技业成为主要造富引擎。这些“工程师富豪”的出现，标志着中国商业精英的构成正在发生根本性变化：

创业的起点，正在从“做生意”变成“做技术”。

【03 从“做大市场”到“做深产业”】

与其说中国企业家正在“一代新人换旧人”，不如说：中国经济正在给企业家换一道命题。

上一代企业家打下的是地基，今天的技术创业者是在地基之上盖楼。

没有地基，楼盖不高。

如果没有王石、王健林们对城市化和房地产的基础完善，没有马云、马化腾等人推动互联网普及，没有中国制造业几十年的供应链积累，没有大量工程师人才进入产业，没有巨大的数字消费市场，也不会有今天AI、芯片、机器人创业者的产业土壤。

前辈级企业家解决了一个甚至几个时代最重要的命题，而今天的命题已经改变。

2025年政府工作报告提出，因地制宜发展新质生产力，推动科技创新和产业创新融合发展，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业，持续推进“人工智能+”行动。

到了2026年，政府工作报告进一步指出，人工智能、生物医药、机器人、量子科技等研发应用走在世界前列，芯片自主研发取得新突破，国产大模型引领全球开源生态。

整个中国经济也因此告别摸石头过河阶段，走入真正的创新驱动，而且是自主创新驱动的新时代：在别人认为不可能的地方做出可能，在别人认为中国做不到的领域做到全球领先。

朱一明的长鑫科技，从巨亏到暴赚，转折点只有一个：技术突破带来的产品竞争力。

陈天石的寒武纪，从亏损到盈利，跨越的不仅是财务数字，更是技术能力的临界点。

梁文锋的DeepSeek，以低成本训练策略挑战OpenAI的巨量算力路线，不是跟随，而是原创。

这些名字代表着一种新的企业家类型：有原创性，有突破性，有世界性。他们正在登上的，不再只是中国的商业舞台，而是全球产业竞争的牌桌。

所谓“代际交接”，交接的从来不是财富，也不是头衔，而是一个国家参与全球竞争的能力结构。

上一代企业家完成了学习、追赶的商业化扩张；新一代企业家要做的，是把中国技术从“跟得上”推向“能原创、能突破、能产业化”。

从商业创新到技术创新，从流量驱动到技术驱动，从“做大市场”到“做深产业”，一切才刚刚开始。

今天这些名字，朱一明、陈天石、梁文锋、王兴兴……只是第一批走到时代中央的人。

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